36氪Pro 2022年8月1日报道：
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中科迪（dí）宏（hóng）已服务了珠海冠宇（yǔ）、赣锋锂（lǐ）业、璞泰（tài）来等多家（jiā）行业（yè）知名企（qǐ）业（yè）。 |
近日，36氪获悉，基于机（jī）器视觉的工（gōng）业AI服务商和智（zhì）能装备研发商“中科pg电子模拟器和迪宏”完成了数千万人民币的（de）B1轮融资，本轮融资由新能源行业上（shàng）市公司璞泰来旗下的庐峰投资领投，老股东涌铧投资等跟（gēn）投。另据悉，公司的新一轮融资也将在近期完成。合肥中科pg电子模拟器和迪宏自动化有限公司（以（yǐ）下简称“中科pg电子模拟器和迪宏”）成立于2017年，公司总部位于合肥，并（bìng）在广州、东（dōng）莞及苏州设立了研发中心及子公司。中（zhōng）科pg电子模拟器和迪宏由中科院孵化，专注于深度（dù）学习（xí）算（suàn）法（fǎ）和AI视（shì）觉技术研发，目前聚焦于三（sān）大（dà）领域应用：1）基（jī）于机（jī）器视觉（jiào）的解决方案；2）基于深度学习（xí）的工业（yè）软件；3）基（jī）于3D视觉的智能引导等业务组（zǔ）成的平台级工（gōng）业AI公司。中科pg电子模拟器和迪宏核心团队成员主要来自中科（kē）院及中（zhōng）科大，公司拥有来（lái）自（zì）海内外知名（míng）高（gāo）校的尖（jiān）端AI技术人才和优秀的工业精益专家团队。此外，中科迪（dí）宏（hóng）研究院（yuàn）与中科（kē）院合肥物质研究院共同成立了工（gōng）业AI研（yán）究中心和计算成像研究（jiū）中心，为公（gōng）司先进技（jì）术研发（fā）提供支撑。目前（qián），公司共有300多（duō）名员工（gōng），其（qí）中（zhōng）算法工程师占比达70%以上。2021年（nián）10月，中科pg电子模拟器和迪宏（hóng）发布了其工业视觉AI平（píng）台——TimesAI深度学（xué）习开发平台。该平台集成了上下游硬件设备通讯库、2D/3D视觉算（suàn）法（fǎ）库、工业产（chǎn）品（pǐn）缺陷检测模型（xíng）库、缺（quē）陷数据管理平台以及深度学习模型自训练平（píng）台，提供了（le）低成本、高效率、高精度（dù）的产品（pǐn）外观缺陷检测（cè），缺陷数据（jù）实时分析（xī）与反馈的开发能（néng）力。
TimesAI深度学习开发平台
智能装（zhuāng）备层（céng）面，基于上述平台，中科pg电子模拟器和迪宏形成了支持尺寸检测（cè）、目标检（jiǎn）测（cè）、分割检测、分类（lèi）检测等一系（xì）列算法库，并生产（chǎn）交（jiāo）付了透气（qì）膜检测、石墨片检测（cè）、2D/3D Mesh听（tīng）筒网检测、锂电池软包电芯检测（cè）等（děng）一（yī）系（xì）列高效稳定的工（gōng）业产品外观质检装（zhuāng）备。
令狐彬博士告诉36氪，截至目前，中（zhōng）科pg电子模拟器和迪宏的产品已在多个行业应用，检测产（chǎn）品数量多（duō）达十（shí）几亿条，为其缺陷检测大模型积累了海量的数据。在持续学（xué）习算（suàn）法（fǎ）的加持下，该大（dà）模型能够（gòu）在短时间内完成对算法模（mó）型（xíng）的升（shēng）级，满足（zú）3C、新能源、半（bàn）导体（tǐ）及（jí）汽车等行业（yè）产品（pǐn）种（zhǒng）类多、迭代时间短等柔性生产（chǎn）场景中的检（jiǎn）测（cè）需（xū）求。中科pg电子模拟器和迪宏已服务了立（lì）讯精密、领益智造、捷普、格力等诸多高端制造业企业。从2021年下半年开始，中（zhōng）科（kē）迪（dí）宏就已（yǐ）经开始布局新能源行业（yè）的AI应用。随（suí）着锂电行业大（dà）量扩产和（hé）对智能化（huà）生产需求（qiú）的（de）增加，大量需要借助机器视觉提（tí）升（shēng）效率、提高产品品质的生产（chǎn）场景（如隔膜、叠片机、卷绕机、软包电芯（xīn）等）应运而生。以具体案例来看（kàn），隔膜是锂（lǐ）电生产中的重要材料（liào），需要在（zài）生产过程（chéng）中（zhōng）加以严格（gé）的品质管控，而行业内现有设备的检测效（xiào）率和准（zhǔn）确率难以满足（zú）产品的质控（kòng）要求，仍需耗费（fèi）了大量人力进行复（fù）检。中（zhōng）科（kē）pg电子模拟器和迪宏（hóng）切入该（gāi）场景（jǐng）后，凭（píng）借其在不（bú）同（tóng）行业缺（quē）陷检测积累的丰富成像经验，经过反复验证，提（tí）出优化的视觉方案和算法（fǎ）方案（àn），拟向行（háng）业推出基（jī）于（yú）TimesAI平（píng）台的隔膜材料检测（cè）的机器（qì）视觉方案，以（yǐ）降低现（xiàn）有检（jiǎn）测设备（bèi）误判率，减少隔膜材料（liào）浪费（fèi），帮助客户（hù）降本增效。另一方面（miàn），在电（diàn）池生产（chǎn）过程中，叠片机、卷绕机等设备存在精（jīng）准定位需求，中科pg电子模拟器和迪宏发挥了其（qí）TimesAI深度学习开发平台的优（yōu）势，将机器视觉能力与设备结合（hé），为锂电设备（bèi）厂（chǎng）商提供（gòng）高精度视觉检测和视觉定位，提高了生产效率。此外，面（miàn）对（duì）软包电（diàn）芯（xīn）外观缺陷检测的行业难题，中科pg电子模拟器和迪宏以较少（shǎo）的缺（quē）陷样（yàng）本训练了对抗生成网络，并利用其积累的大量工业（yè）产品数据构（gòu）建了超分（fèn）辨（biàn）深度神经网（wǎng）络，二者结合，极大程度地提供了（le）清晰、多样、逼真的缺（quē）陷训练样（yàng）本，取得了稳定（dìng）准确的模型（xíng）效果。值得一提（tí）的是，中科（kē）pg电子模拟器和迪宏提（tí）出的基于度量（liàng）学习（xí）的缺陷分（fèn）级方案，还（hái）可以（yǐ）根（gēn）据不同客户的质量（liàng）管控（kòng）标准，快速（sù）调整模型（xíng），满（mǎn）足客（kè）户差异化（huà）的（de）质量检测需求。
锂电池软包（bāo）电芯缺陷检测（cè）
令狐彬博士告诉36氪，中（zhōng）科pg电子模拟器和迪宏具（jù）备（bèi）解决新能源（yuán）中后（hòu）段工艺的（de）视觉（jiào）检测能力，未（wèi）来将在该领域进行（háng）深耕，逐步加深对工艺的理解，助力新能源产（chǎn）业快速发展。目前，中科（kē）pg电子模拟器和迪宏（hóng）已服务（wù）了（le）珠（zhū）海冠宇、赣（gàn）锋（fēng）锂（lǐ）业、璞（pú）泰（tài）来等多家行业知名企业（yè）。
在智能检测赛道，有着从软件、设备、整（zhěng）线三个角度（dù）切入（rù）的玩家，从软件（jiàn）、设（shè）备切入的（de）有奥普特等（děng）公司，从量测角（jiǎo）度（dù）切入的有（yǒu）天准科（kē）技（jì）等企（qǐ）业，还有先导智能等具备整（zhěng）体集成能力的企业（yè）。当被问及竞争优（yōu）势时，令狐彬（bīn）博（bó）士认为，工业人工智能有着（zhe）数据量大、算法要求（qiú）复杂（zá）、流程多（duō）、集成度高等特点。这一方（fāng）面要求企业要具备良好（hǎo）的工业大数据分析的（de）能力，能对数据快速分析、分类，形成缺陷库和（hé）知识库，并进（jìn）一步利用数据优势形（xíng）成行业优势；另一方面（miàn），工业（yè）视觉检测（cè）流程复杂，需（xū）要（yào）企业同时解决多个环节（jiē）的（de）问题，中科（kē）pg电子模拟器和迪宏（hóng）正（zhèng）是（shì）在新场（chǎng）景、新需求的不断打磨下，形成了很强的平（píng）台（tái）算法、整机方案（àn）、行（háng）业认知等全面的（de）、多维度的综合（hé）实力。
